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如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素
前言 当 Redis 用作缓存时，其目的就是为了减少数据库访问频率，降低数据库压力，但是假如我们某些数据并不存 -
算法 | 下次面试遇到二分查找，别再写错了
算法 | 下次面试遇到二分查找，别再写错了 点赞关注，不再迷路，你的支持对我意义重大！ Hi，我是 -
前端|每天5道面试题
1、JS有几种数据类型,其中基本数据类型有哪些! 七种数据类型 Boolean Null Unde -
我用kafka两年踩过的一些非比寻常的坑
前言 我的上家公司是做餐饮系统的，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部 -
http专题系列之缓存
http专题系列之缓存 缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离 -
前端面试之JavaScript基础this详解
this 在实际的开发中经常出现，但是许多人对于 this 的指向常常无法进行准确的判断，今天就带大家了解下 thi -
利用docker搭建前端开发环境
利用docker搭建前端开发环境 前言 由于去年的烧烤摊营收达预期，烧烤哥给自己买了台新电脑。但新电脑上啥都 -
一不小心执行了:rm -rf * 咋办 ,删除根目录的“惨剧”发生,要跑路吗？
昨天有个工程师写了一个删除日志的bug： ... rm -rf / home/work/logs/ ... -
数据库DB失误删除如何快速回滚+恢复,DBA的神技能,面试也用的着.
技术人如果经常线上操作DB，河边走久了，难免出现纰漏： update错数据了 delete错数据了 -
“同起点，同终点，打车价格不同”,杀熟,1分钟秒懂如何设计
前几天被一条消息刷屏了，据说还上了新闻联播： 相同起点，相同终点的两个手机打车，价格不一样 。 去年也有新闻引 -
1分钟了解“相似性”推荐
前几天聊的“协同过滤（Collaborative Filtering）”和“基于内容的推荐（Content-based -
1分钟了解“关联规则”推荐
“把啤酒放在尿布旁，有助于提升啤酒销售量”是关联规则推荐的经典案例，今天，和大家聊聊“关联规则推荐”， 正文 不含任何 -
1分钟了解基于内容的推荐,以招聘网站的职位推荐,为例进行讲解.
前天的《 1分钟了解协同过滤，以电影推荐为例进行讲解. 》，很多同学点了赞，今天接着用通俗的语言说说“基于内容的推 -
1分钟了解协同过滤，以电影推荐为例进行讲解.
工程架构方向的程序员，看到推荐/搜索/广告等和算法相关的技术，心中或多或少有一丝胆怯。但认真研究之后，发现其实没有这么 -
并查集求解“微信群覆盖”
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